L'equip conjunt rus de Rosselkhozbank, MIPT i RGAU-MSHA va aconseguir el segon lloc a la final de la competició agrícola internacional Autonomous Greenhouse Challenge, organitzada per la Universitat dels Països Baixos WUR (Wageningen University & Research), per davant dels participants de la Xina, Corea del Sud i Europa. països, informa el servei de premsa de Rosselkhozbank”.
Per primera vegada, un equip de Rússia va participar en la competició agrícola internacional Autonomous Greenhouse Challenge: els empleats de Rosselkhozbank i MIPT van començar els preparatius per a això amb 3 mesos d'antelació i van superar amb èxit diverses etapes de classificació en competició amb 17 equips (140 participants, 18 països). ) de les universitats més famoses del món, com ara MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich i les corporacions més grans del món (BASF, Tencent). Per classificar-se per a la final, els equips havien de situar-se entre els 5 primers en una hackathon de dos dies en què es va demanar als equips que conreessin enciam en un hivernacle virtual proporcionat per la Universitat de Wageningen mitjançant un entorn de simulació digital avançat. Segons els resultats de l'hackathon, l'equip rus va ocupar el segon lloc i va passar amb confiança a la final de la competició.
En l'etapa final, a cada equip se li va assignar una secció d'hivernacle al centre de recerca de la Universitat de Wageningen a Bleiswijk per cultivar un cultiu d'enciam d'alta qualitat utilitzant energia, aigua i altres recursos d'una manera sostenible. La singularitat de la tasca era que tot el procés, fins al moment de la collita, havia de funcionar completament sense intervenció humana, és a dir, s'ha automatitzat mitjançant els seus propis algorismes d'intel·ligència artificial.
La final de la competició va constar de dues etapes (cadascuna de 2 mesos de durada), durant les quals l'equip rus es va mantenir amb confiança entre els tres primers equips. Segons els resultats de la competició, l'equip de Rússia va ocupar el segon lloc, perdent només davant el guanyador de l'any passat, l'equip dels EUA (Koidra.ai). El model rus, basat en tecnologies de visió per ordinador, aprenentatge de reforç i control òptim dels sistemes d'hivernacle, va aconseguir fer créixer el cultiu amb més ingressos entre els concursants.
En la producció tradicional d'hivernacle, cal ajustar regularment els paràmetres ambientals en funció dels factors canviants que afecten el creixement dels cultius. Un productor experimentat pot controlar de manera independent un conjunt limitat de paràmetres del sistema en petites indústries, però per satisfer la creixent demanda d'aliments de qualitat, és necessari desenvolupar una nova classe de complexos d'hivernacle totalment automatitzats basats en tecnologies d'intel·ligència artificial. S'estan desenvolupant i provant sistemes similars de processament i anàlisi de dades amb aprenentatge automàtic i visió per ordinador a l'Autonomous Greenhouse Challenge.
Cada any, des del 2018, l'empresa xinesa Tencent i la Universitat de Wageningen als Països Baixos acullen l'Autonomous Greenhouse Challenge internacional, en què els millors experts en intel·ligència artificial d'arreu del món competeixen en el cultiu. El concurs té com a objectiu reunir experts en l'àmbit de la informàtica i l'agronomia, compartir coneixements i desenvolupar tecnologies digitals en l'agricultura per tal d'augmentar l'eficiència de l'agronegoci i garantir la disponibilitat d'aliments segurs.